Sensegon dodaje još jednu razinu ciljanju oglasa

Anonim

Marke koje se oglašavaju na internetu i na društvenim mrežama stalno traže nove načine ciljanja klijenata na temelju čimbenika kao što su interesi i demografski podaci. No, korisnici društvenih medija imaju više od njihove dobi, lokacije i navedenih interesa. Sada Sensegon koji cilja na ciljanje oglasa daje tvrtkama mogućnost da ciljaju korisnike na temelju njihovih stvarnih osobina ličnosti.

$config[code] not found

Alat za ciljanje Sensegonove osobnosti, SenSplit, je inteligentni motor temeljen na oblaku koji profilira osobnost korisnika uzimajući u obzir njihovu stvarnu interakciju i korištenje društvenih medija, a ne samo unaprijed određene informacije o profilu.

Na primjer, tvrtka bi možda željela ciljati majke koje su zainteresirane za kućne dekoracije, ali neki od tih korisnika mogu biti spremni donositi praktične odluke o kupnji, dok je za druge vjerojatno veća vjerojatnost da će kupiti proizvode na temelju početne emocionalne veze ili reakcije. Kampanje društvenih medija koje su usmjerene na ove dvije različite skupine žena, koje na površini izgledaju vrlo slične, mogle bi biti potpuno različite ovisno o njihovim osobinama ličnosti.

Sensegon je izraelski startup koji je izvorno osnovan 2010. Ideja iza SenSplita došla je kada su dva osnivača tvrtke, Omer Efrat i Tal Yaari, zajedno posjetili auto i primijetili su potpuno drugačiju taktiku prodavača kada su se obratili njima. Kada je razgovarao s Talom, razgovor je bio usmjeren prema elementima poput potrošnje plina i sigurnosti. Ali kada je razgovarao s Omerom, prodavač se više usredotočio na stvari kao što su snaga motora i ubrzanje. Njih dvojica su odlučili da se ta ista taktika može upotrijebiti prilikom obraćanja potrošačima u online okruženju.

Tvrtke koje žele koristiti uslugu mogu odabrati svoj mjesečni proračun, ciljanu veličinu segmentacije, a zatim raditi na prepoznavanju osobina i obrazaca ponašanja svoje ciljne publike. Ideja ove vrste alata je ta da može omogućiti tvrtkama stvaranje klastera različitih vrsta korisnika društvenih medija unutar njihove sveukupne publike kako bi mogli razviti relevantnije kampanje kako bi došli do tih različitih korisnika.

1