U središtu pozornosti: CanIRank pomaže tvrtkama smisla SEO

SEO može biti neodoljiv i zbunjujući koncept za mnoge tvrtke. Naravno, možete pristupiti analitikama i podacima o web-lokaciji. Ali shvatiti što učiniti u vezi toga može biti posve druga priča. Tamo dolazi CanIRank.

Tvrtka se ponosi pružanjem stvarnih rješenja za tvrtke na temelju njihovih online podataka. Pročitajte više o tvrtki i njezinim ponudama u fokusu Small Business Spotlight.

$config[code] not found

Što poduzeće čini

Pruža sveobuhvatne SEO rješenja.

Osnivač Matt Bentley izjavio je za Small Business Trends: “CanIRankovo napredno strojno učenje analizira vašu web-lokaciju i konkurente kako bi pronašlo ključne riječi koje možete rangirati, veze koje možete dobiti i optimizacije na stranici koje će pomaknuti iglu. To je SEO softver koji pruža specifične mogućnosti rasta, a ne samo podatke. Za svaku priliku dobiti detaljne upute ili delegirati timu stručnjaka samo jednim klikom. "

Poslovna niša

Zapravo analizirajte podatke kako biste dobili stvarna rješenja.

Bentley kaže: “Prikupljamo podatke i mjerne podatke iz drugih SEO usluga koje poznajete i volite, a zatim dodamo sloj inteligencije strojnog učenja kako bismo vam pružili uvid, mogućnosti i personalizirane preporuke. Naš je cilj pomoći vam da manje vremena trošite na prikupljanje i analizu podataka i više vremena na poboljšanja koja će povećati promet. "

Kako je posao započeo

Nakon analize planinskih podataka.

Bentley objašnjava: „Ideja za CanIRank rođena je iz 50.000 redova SEO podataka i pitanja:“ Pitam se koje vrste uzoraka možemo pronaći u ovome? ”Odgovor na to pitanje (i drugi koji su uslijedili) zahtijevao je višegodišnje razdoblje. putovanje kroz nevjerojatan svijet rudarenja podataka, u nekoj vrsti naukovanja s jednim od vodećih rudara podataka u zemlji. Nakon 2 godine razvoja i usavršavanja modela podataka koji će postati CanIRank, konačno smo shvatili da znamo više o tome što pokreće tražilice nego praktički bilo tko izvan Mountain Viewa. ”

Najveća pobjeda

Izrada točnih modela rangiranja.

Bentley kaže: “Nakon mnogo godina istraživanja i usavršavanja, naši modeli rangiranja su sada toliko točni da možemo predvidjeti rangiranje 40 randomiziranih Google rezultata s 60% točnosti. To je dvostruko točnije od bilo kojeg drugog SEO alata. To bolje razumijevanje što faktori stvarno voziti tražilice ljestvici je ono što nam omogućuje da utvrdimo koje promjene će dovesti do najvećeg rasta prometa za bilo koju web stranicu.

Najveći rizik

Trošenje toliko vremena u razvoju rješenja.

Bentley kaže: „Troši dvije godine radeći na istraživanju i razvoju za izuzetno kompliciran problem koji su mnogi drugi prethodno pokušali. U retrospektivi, mislim da ne bismo izgradili CanIRank ako bismo znali koliko je teško graditi dobro. "

Lekcija naučena

Više se usredotočite na stvarna rješenja problema.

Bentley kaže: “Jedno rano pitanje koje smo pogriješili bilo je pogrešno razumijevanje kako će ljudi reagirati na točne bodove vjerojatnosti rangiranja. Kako se ispostavlja, kada je vaš alat doista točan, završava time što velikom broju ljudi s malim ili novim web-lokacijama govori da će morati puno raditi prije nego što se mogu natjecati za bilo koje vrijedne ključne riječi, To može biti činjenično točno, ali još uvijek je frustrirajuće čuti i nitko neće platiti za korištenje softvera koji im stalno daje loše vijesti. To smo naposljetku riješili preradom softvera kako bismo se više usredotočili na preporuke za stvari koje možete poboljšati kako biste postali konkurentniji. Neki se ljudi još uvijek frustriraju, ali ih barem osnažujemo jasnim putem za poboljšanje svoje web-lokacije - ako su voljni staviti na posao! "

Kako bi potrošili dodatnih $ 100,000

Poboljšanje proizvoda.

Bentley kaže: "Još uvijek smo u ranim fazama otkrivanja punog potencijala AI koji se primjenjuje na marketing. Tako da se većina našeg profita vraća u stvaranje proizvoda moćnijim, točnijim i korisnijim, a to je upravo ono što bih i ja učinio s dodatnih $ 100K. "