A-B testiranje je odličan način za usporedbu internetskih marketinških strategija ili alata kako biste vidjeli koji je bolji. To je isplativ način da se sve od web-stranica poveže s kampanjama putem e-pošte, tako da dobijete najbolji ROI. Pomoću ove metode dobit ćete brojeve i statistiku kako biste vidjeli što je potrebno izmijeniti, podesiti ili ostaviti na miru.
Evo kako radi A-B testiranje
Recimo da sastavljate web-lokaciju za svoju malu tvrtku s widgetima. Nabavili ste nekoliko različitih dizajnera i dobili dva izvrsna modela. Tvoj rastrgan između njih, ali trebaš napraviti izbor.
$config[code] not foundA-B testiranje omogućuje vam da zadržite emocije pod kontrolom i koristite empirijske podatke kako biste donijeli odluku. Morate početi dijeljenjem prometa web-lokacije između dva kandidata.
Nakon toga, kada podaci počnu dolaziti, možete početi vidjeti koji je rad dizajnera web-lokacije najbolji. U ovom primjeru trebat ćete također označiti brojeve prema određenim koralima koji su vam važni. Na primjer, prije donošenja konačne odluke možete upotrijebiti mjerne podatke kao što je stopa pretvorbe i stopu posjeta jednoj stranici.
Mjerni podaci koje često koristite ovise o tome što testirate. Međutim, postoji nekoliko uobičajenih.
Stopa posjeta jednoj stranici
Ukratko, dobar prvi dojam je ono o čemu se radi. Zato je morate uključiti. Ako ljudi gledaju vašu odredišnu stranicu (e) i odmah napuste, to je velika crvena zastava koju morate pogledati.
Izlazne stope
Oni vam ispričaju priču o posjetiteljima koji prolaze pored odredišne stranice, ali ipak odluče otići. Ako posjetitelji odlaze na određenu stranicu, znate gdje početi raditi.
Mjerila angažmana
To su prosjeci koji pomažu u fokusiranju svega. Ako pogledate prosjeke, možete pokazati koje stranice treba ispraviti.
Kao i sve drugo što se koristi za marketing u malim poduzećima, postoje i neke stvari koje ne postoje kada je riječ o A-B testiranju.
Nekoliko A-B testiranja ne
Ne testirajte jednu stavku, a zatim drugu. Na primjer, ako odaberete dvije kampanje e-pošte, testiranje u rujnu, a jedna u listopadu će iskriviti rezultate. Pokretanje oba u isto vrijeme osigurava konzistentnost objekata ili prometa.
Nemojte žuriti. Dobit ćete mnogo informacija kada pokrenete jedan od ovih testova. Trik je da se eksperiment ne završi prerano. Korištenje samo nekoliko posjetitelja u kratkom vremenskom razdoblju neće vam dati dovoljno podataka za pravi izbor. Evo kalkulatora koji će vam pomoći da odlučite koliko dugo bi test trebao biti.
Nekoliko točaka A-B ispitivanja
Postoje neke najbolje prakse koje trebate slijediti.
Budite dosljedni. Ako testirate poziv na akciju na nekoliko stranica, isti bi trebao biti osmišljen na svim stranicama. Promjena dizajna sa stranice na stranicu će iskriviti podatke.
U nekoliko testova. Vjerojatno ćete napraviti nekoliko pogrešaka na prvom A-B testu. Da biste dobili predložak koji možete upotrijebiti, morate raditi na poboljšanju tehnika koje upotrebljavate. Na primjer, možete testirati nekoliko varijanti odjednom ili čak osmisliti vlastiti pristup. Uzmite nekoliko dobrih ideja ovdje.
AB Test Photo putem Shutterstocka
Više u: Što je komentar ▼
