Postoji kriza na koledžima, i jednom nije zbog skandala. U stvari, u ovom slučaju, koledži i sveučilišta pate i svi možemo učiti iz njihove patnje.
Problem je prilično jednostavan: tehnologija je osnažila kandidate da se prijave za onoliko škola koliko žele, tako da imaju svu pregovaračku moć. Iako se ovo pitanje može činiti malim smetnjama, ono značajno utječe na sposobnosti institucija da na prikladan način isplaniraju operacije i proračune jer ne mogu predvidjeti kako će izgledati njihov dolazni razred s takvom vrstom točnosti kao prije.
$config[code] not foundRazmotrite kako su stvari bile u novijoj povijesti. Fakulteti bi primali prijave, pregledavali ih i slali pisma o prihvaćanju odabranom broju podnositelja zahtjeva koji su razumjeli da bi ih samo određeni postotak prihvatio. Standardna devijacija bila je takva da su koledži imali visok stupanj sigurnosti o tome kako će dolazna klasa izgledati.
Danas se studenti prijavljuju na 10, 15, čak 20 različitih fakulteta, a niti jedan nije jasan favorit. Sveučilišta više ne znaju kome će se dodijeliti stipendije, tko će prihvatiti njihova pisma o prijemu, ili kako će izgledati dolazni razred.
Vlasnici malih tvrtki trebali bi pažljivo proučiti ovu krizu jer je to savršena studija slučaja za to kako dovođenje analitike malih poduzeća na podatke može riješiti probleme.
Prednosti analitike za male tvrtke
Nedostatak jasnih mjernih podataka
Sujoy Roy, predsjednik Uprave VisitDaysa, kaže da je u središtu problema nejasna mjerenja. „Škole nisu poduzele sustavne napore kako bi identificirale navike koje ukazuju na namjeru među podnositeljima zahtjeva.Budući da nisu pratili podatke o ponašanju podnositelja zahtjeva i uspoređivali ih s ishodima (naime, tko je odlučio prisustvovati, a tko nije), nemaju vodič za predviđanje upisa.
Identificiranje ponašanja i uspoređivanje s rezultatima ključno je za stvaranje korisnih podataka. Previše se poduzeća bavi sustavnim problemima bez nastojanja da prati podatke koji bi mogli ukazati na problem i kako ga riješiti. Sveučilišta se suočavaju s problemom daleko značajnijim od većine poduzeća, ali ga mogu riješiti rigoroznom studijom podataka.
Pomicanje igle
Bilo bi pogrešno sugerirati da je proučavanje podataka jednostavni matematički problem i da samo stavljanjem vremena morate shvatiti problem. Činjenica je da su neki podaci korisniji od drugih. Fakulteti se bore s činjenicom da mnoge interakcije koje student ima s prijamnom službom nemaju smisla i nemaju utjecaja na njihovu konačnu odluku da prisustvuju. Kako onda pronalaze smislene podatke?
Roy kaže da su kreativnost i izvan okvira razmišljanja pretvorili nevjerojatno vrijedne podatke. “Otkrili smo da učenici koji pohađaju kampusu imaju 70% veću vjerojatnost da će prisustvovati. Povrh toga, provodeći posjete nakon posjeta, možemo sa 97% stupnja sigurnosti utvrditi tko će se odlučiti za upis na sveučilište. ”
Posjete kampusa često se ne rješavaju izravno od strane ureda za upis na fakultet. Oni se oslanjaju na tvrtke kao što je VisitDays da upravljaju tom operacijom. Gledajući izvan svojih izvora podataka, mogu pronaći nevjerojatno precizne podatke koji značajno utječu na širi problem koji rade na rješavanju.
Tvrtke također moraju imati širok kut pogleda na podatke i gdje se skrivaju vrijedni podaci. Zamolite prodavače i podizvođače da rade na problemima s vama i uvijek razmišljaju o kreativnim načinima rješavanja problema.
Imajući to jednostavno
Žalosno je da su podaci tako često upareni s riječju "veliki" jer to ljude plaši. Veliki podaci su čitav svijet u kojemu je malo tvrtki potrebno uključiti se. Međutim, tehnologija danas omogućuje malim tvrtkama da inteligentno koriste podatke na upravljivom mjerilu na način koji nisu mogli sve do nedavno.
Kada pristupite problemu za koji mislite da možete riješiti podatke, razmislite o tome što pratite. Sveučilišta pokušavaju pratiti pokazatelje namjere. To znači da traže pozitivne i negativne znakove ili ponašanja koja su neobjašnjivo povezana s ishodom. Sve se to postiže dokumentiranjem, praćenjem tijekom vremena, a zatim i učenjem.
Koje probleme možete riješiti proučavanjem podataka? Kupci brže plaćaju račune kada nakon tjedan dana pošaljete e-poštu s prijateljskim podsjetnikom? Da li vaš prodajni tim zatvara više poslova kada su javno priznati zbog njihovog uspjeha? Privlačite li kvalitetnije zaposlenike kada ih obavite nakon obilaska ureda?
Vlasnici malih tvrtki ne mogu se bojati proučavanja podataka.
Testiranje fotografije putem usluge Shutterstock
1 Komentar ▼
