Smatrate li uspješnu isporuku e-pošte jedini posao koji bi vam trebao poslužiti kao alat za e-mail marketing? Jeste li zadovoljni statistikom na makro razini - otvori stopu, stopu klikova, stopu posjeta jednoj stranici i stopu nepodnošenja pretplate koju vam pruža bilo koji uobičajeni alat?
I je li izvedena informacija dovoljno da premjesti svoje ciljeve e-mail marketinga na sljedeću razinu? Da li će vam vaša postojeća usluga e-pošte pomoći u boljem praćenju kampanja i smanjivanju ručnih zadataka prilikom primjene inteligencije e-pošte?
$config[code] not foundModerni email marketing nadilazi upravljanje bazom podataka e-pošte ili analizu stope otvaranja i klikova. Sada je bolje znati vašu publiku i precizno ih dosegnuti. Maksimiziranje angažmana putem e-pošte i povećanje komponenti koje se mogu aktivirati najviše su prioriteti pokretanja bilo koje kampanje e-pošte. To su podaci dobiveni putem e-pošte reproducirani u marketinškoj inteligenciji i predstavljeni u lako razumljivom grafičkom formatu koji maksimizira vaš povrat ulaganja.
E-mail marketing menadžer ne samo da treba identificirati i prikupiti važne podatke iz alata za marketing e-pošte, već i staviti svoje analitičke vještine kako bi koristio točke izvođenja.
U ovom članku ćemo pobliže pogledati što inteligenciju e-pošte možete generirati bez napora i kako biste trebali koristiti podatke kako bi vaš e-mail marketing bio manje opterećen i orijentiran na rezultate.
Korištenje podataka nadzorne ploče za promjenu mjernih podataka tijekom vremena
Nadzorna ploča za analizu e-pošte daje informacije o tome kako se pojedinačna kampanja e-pošte izvodi u smislu otvorene stope, stope klikova, stope odjavljivanja, stope posjeta jednoj stranici i stope prigovora. Da biste učinili dostupnim podacima smislenu i potaknutu akciju, možete dodati još jedan metrički naziv "ciljevi", a zatim pokrenuti testiranje A / B kako biste osigurali bolju kampanju e-pošte s vašim skupom publike.
"Cilj" je parametar koji postavljate na temelju cilja kampanje e-pošte. Cilj bi mogao biti obrazac za prijavu koji se popunjava od strane primatelja, posjeta za upućivanje na vašu web-lokaciju s minimalno 2 minute boravka, izravan odgovor na poruku e-pošte ili ukupno sve to.
Nakon što ste saznali da obavijesti e-pošte i znate koja kampanja najbolje funkcionira za vas na temelju rezultata A / B testiranja tijekom određenog vremenskog razdoblja, sljedeći korak je detaljna analiza uspješnih elemenata vaše poruke. Jesu li tema, CTA gumb ili polja obrasca doprinijeli uspjehu? Je li to bilo vrijeme ili dan za slanje e-pošte koja je činila čuda? Nakon što dobijete uvjerljivu količinu podataka, sljedeći korak je da ga slijedite do kraja kampanje e-pošte. Mjesec strogog testiranja može proizvesti dovoljno saznanja e-pošte da ih možete koristiti za pokretanje kampanja najmanje 3 do 4 mjeseca.
Korištenje podataka o danu i danu u tjednu
E-pošta se otvara, e-mailom se klikne i e-poštom nepodpisani podaci prikupljeni na temelju povremenog vremena i dana u tjednu mogu u velikoj mjeri optimizirati kampanju e-pošte. Uvidi govore o vremenu s najvećom mogućom odgovornošću kada možete poslati poruku za bolji prinos. S tom vrstom inteligencije e-pošte i dostupnim podacima možete ići korak ispred i postaviti vrijeme izvršavanja e-pošte i danu prednost za odabrane pretplatnike. Samo stvorite nekoliko zasebnih grupa ciljane publike na temelju mjernih podataka, rasporedite odvojeno vrijeme i datum, a zatim okrenite kamen.
Korištenje značajke praćenja pretvorbe e-pošte
Ovo je jedan od najtraženijih bitova inteligencije e-pošte koji bi svatko htio znati, izmjeriti i kontrolirati kako bi ostvario povrat ulaganja. Dobar davatelj usluga e-pošte trebao bi biti u mogućnosti pratiti broj prijava, posjeta web-stranici i prodajne aktivnosti koje se događaju na vašoj web-lokaciji putem veza s kampanjama e-pošte. Jednostavno dodajte kôd za praćenje na svoju web-lokaciju i mjesečno pratite konverzije e-pošte.
Kada prikupite podatke o pretvorbi za četvrtinu, analizirajte koji su tipovi kampanja e-pošte najviše pridonijeli ukupnom iznosu. Ako kampanje s najboljom izvedbom ukazuju na određeni proizvod ili uslugu koju ste nedavno promovirali putem e-pošte ili biltena, dobivate prave povratne informacije potrošača bez dodatnih ulaganja. Uvidi se mogu dalje analizirati kako bi se odredio sljedeći niz proizvoda ili usluga koje treba pokrenuti.
Korištenje statistike društvenog dijeljenja na svoju prednost
Uz otvorenu brzinu i učestalost klikova, društvena buzz poruka e-pošte koja se generira putem weba također vam može pomoći da optimizirate svoju marketinšku poruku e-pošte. Dobra platforma za automatizaciju e-pošte trebala bi biti u mogućnosti pružiti statističke podatke kao što su broj bodova, komentari i komentari iz važnih društvenih mreža. Rezultat popularnosti vaših poruka e-pošte govori vam koje platforme društvenih medija bolje reagiraju na kampanju i kako najbolje iskoristiti taj kanal tijekom sljedeće kampanje.
Korištenje statistike klijenta e-pošte za optimizaciju predloška e-pošte
Mjerila kao što su broj primatelja koji koriste Gmail, Outlook, Yahoo ili iPhone za primanje e-pošte, koliko je korisnika Desktop ili Mobile klijent ili koji preglednik (Chrome, Firefox, IE) daje najbolji prikaz e-pošte, može vam pomoći optimizirati poruku e-pošte, predloška e-pošte i njezina isporučivost.
Primjerice, odgovarajući predložak e-pošte može donijeti bolji povrat ulaganja za korisnike računala i mobilnih uređaja u usporedbi s predloškom koji ne odgovara. Praćenje i njegovanje ove inteligencije e-pošte praćene nekim stvarnim akcijama osiguravaju uspjeh za buduće kampanje e-pošte.
Ulaganje u dobar alat za marketing putem e-pošte
Prateći gore navedene korake analize inteligentnih poruka e-pošte, obavještavate vas o izvedbi kampanja e-pošte i pomažete vam ostati usredotočeni na korektivne radnje. Međutim, uspješno izvršavanje svih ovih koraka ovisi o alatu za marketing e-pošte koji koristite.
Dobar alat omogućuje vam da generirati automatska izvješća, uključujući automatski statistika na redovnoj osnovi. Izvješća u obliku jednostavnih grafikona pomažu vam identificirati slaba područja vaše poruke e-pošte i prilagoditi ih za bolje rezultate. Ako vaš alat ima omogućenu značajku segmentacije jednim klikom, možete jednostavno suziti popis primatelja e-pošte i poslati prilagođene poruke onima koji su ranije otvorili ili kliknuli vašu e-poštu. Za one koji nisu odgovorili na vašu e-poštu, poruka može biti dodatno izmijenjena i ponovno poslana.
Dakle, inteligencija e-pošte može stvarno poboljšati ukupnu izvedbu kampanja e-pošte. Pretplata na dobar alat za marketing e-pošte može u velikoj mjeri smanjiti prikupljanje podataka i organizacijske napore te predstaviti mjerljive podatke.
Praćenje fotografije putem Shutterstocka, Nadzorna ploča Analytics za e-poštu Fotografija: Getresponse
Više u: Sadržaj Marketing 2 Komentari ▼
