Kao i njihovi kolege u većim tvrtkama, menadžeri u malim i srednjim poduzećima (SMBs) budi se na činjenicu da je donošenje odluka temeljeno na podacima ključno za rast i uspjeh.
Međutim, mnogim malim i srednjim poduzećima nedostaju sredstva za zapošljavanje visoko kvalificiranih stručnjaka za analizu podataka kako bi prikupili, istražili i analizirali vrtoglavu količinu podataka dostupnih tvrtkama ovih dana. Go-to rješenje je outsource ovu vitalnu funkciju podataka znanosti na treće strane tvrtke za analizu podataka i freelancers umjesto.
$config[code] not foundPrema Gartnerovom izvješću, oko 70 posto marketinških stručnjaka očekuje da će većina njihovih marketinških odluka biti pokrivena podacima sljedeće godine.
"Značajan udio proračuna za analitiku - više nego tehnologija i gotovo jednako kao i interni talent - ide vanjskim stručnjacima", primjećuje se u izvješću. "Većina zrelih marketinških tvrtki orijentiranih prema podacima očekuje da će se vanjski izvor povećati u sljedeće dvije godine, a 30 posto njih očekuje da će smanjiti svoju unutarnju veličinu tima, uzimajući više prednosti učinkovitosti, razmjera i stručnosti pružatelja usluga."
S obzirom na važnost analitike podataka za uspjeh poduzeća, zabrinutost je da je takva vitalna funkcija gotovo rutinski eksternalizirana. Međutim, kada uzmete u obzir troškove i nedostatak potrebnih specijalističkih vještina, to je logično rješenje. Barem do nedavno.
Zabluda koja oblikuje današnje tržište za analizu podataka je da su veliki podaci domena poduzeća, a mala i srednja poduzeća jednostavno nemaju sredstva za kompetentnu manipulaciju i analizu složenih podataka.Ove zablude sada se suočavaju s novim samouslužnim analitičkim rješenjima, a sada je pitanje mogu li mala i srednja poduzeća priuštiti sebi ne iskoristiti prednosti ovih novih rješenja i premjestiti analitiku podataka unutar tvrtke.
Podaci su jednako važni za mala i srednja poduzeća
Podaci su postali životna snaga svakog učinkovitog poslovanja, bez obzira na njegovu veličinu. Deloitte je nedavno objavio izvještaj pod nazivom “Analytics Advantage” koji je rezultat opsežne ankete koju je provela konzultantska tvrtka.
Jedan od mnogih uvida u Deloitteovom izvješću je da su viši rukovoditelji u tvrtkama koje su anketirali shvatili da „dobri podaci mogu donijeti dobre odluke, ako ih se uhvati, analizira, priopći i djeluje na pravodoban i učinkovit način“. relevantna za mala i srednja poduzeća kao i za velika poduzeća.
Prema riječima jednog anonimnog izvršnog direktora, “U osnovi, analitika se odnosi na donošenje dobrih poslovnih odluka. Samo davanje izvješća brojevima ne pomaže. Moramo pružiti informacije na način koji najbolje odgovara našim donositeljima odluka. "
Manje tvrtke, međutim, uglavnom nisu toliko usredotočene na metriku izvedbe i metodičko praćenje kao što su veliki momci. Obično imaju manje zaposlenika, manje novčanog toka, manje zaliha i manje raznolikih proizvodnih linija, što znači da se menadžeri često ponose time što sami znaju sve. Izazov za mala i srednja poduzeća koji se odnosi na analitiku podataka je, dakle, jednako pitanje o promjeni načina razmišljanja i kulture, kao i o stjecanju potrebnih vještina i tehnologija.
U svom uvodu u izvješće Deloittea, vodeći analitički vođa misli i akademik Thomas H. Davenport napominje da „iz promatranja tijekom mnogih godina, analitički napredak je neporeciv: potražnja za analitikom je mnogo veća, resursi su dostupni, a izvršno razumijevanje se povećalo „.
Svakako se čini da su mala i srednja poduzeća sve više svjesna potrebe za aktivnom iskorištavanjem analitike podataka kako bi se učinkovito natjecali. Ali kako to mogu učiniti na komercijalno izvediv način? I što stoji na putu malim i srednjim poduzećima koja razvijaju sposobnost interne analize podataka?
Uspon pristupačnih alata za analizu podataka
Kombinacija moćnijih stolnih računala i samouslužnih alata za znanost o podacima predstavlja smjernu promjenu za mala i srednja poduzeća. Zahvaljujući rješenjima kao što su Alteryx, Databox i IBM Watson Analytics, sve je moguće da bilo koji zaposlenik bude podatkovni znanstvenik, povlačeći odgovarajuće skupove podataka, analizirajući ih pomoću naprednih alata za vizualizaciju i donoseći odluke u realnom vremenu.
Kao što Amir Orad, izvršni direktor platforme poslovne inteligencije Sisense, primjećuje: „Tradicionalno, glavna prepreka za samouslužnu analitiku bila je priprema podataka. Moderna tehnologija za analizu može pojednostaviti ovaj proces do te mjere da današnji poslovni korisnici mogu pokriti puni opseg analize podataka - pripremu, izvješćivanje i vizualizaciju - neovisno, bez namjenskih IT ili DBA resursa. "
Mala i srednja poduzeća ne trebaju outsource analizu podataka
Potreba za uravnoteženjem troškova zapošljavanja stručnjaka za podatke i prednosti analitike predstavlja pravi izazov, zbog čega toliko malih i srednjih poduzeća vjeruje da je outsourcing odgovor.
"Ova će ruta obično biti poželjnija, jer nitko ne razumije posao, kao ni sadašnje rukovoditelje i zaposlenike", kaže Sisenseov Orad. "Oni znaju koji su ključni ključni pokazatelji važni i kako prevesti podatke u smislene rezultate iz poslovne perspektive."
Cloudska SaaS podatkovna rješenja ispunjavaju potrebu za snažnom infrastrukturom potrebnom za neke procese analize podataka, uz potrebu za održavanjem te infrastrukture. Moderna samouslužna rješenja za analizu podataka nude SMB timovima mogućnost uspoređivanja velikih količina podataka iz više izvora i sve analiziraju pomoću jednostavnog povlačenja i ispuštanja.
Ponovno promišljanje outsourcinga analitike podataka
Ta rješenja demokratiziraju složenu analitiku podataka i uklanjaju tu kritičnu funkciju s isključivog područja velikih poduzeća. Neposredna korist za internu analizu podataka jest mogućnost dramatično smanjiti latenciju koja je tradicionalno povezana sa složenim aktivnostima poslovne inteligencije.
Smanjenje te latencije znači da tvrtke mogu djelovati na temelju spoznaja dobivenih iz podataka, često u roku od nekoliko minuta nakon prikupljanja informacija. Uprava može iskoristiti pozitivne trendove prije nego što bilo tko drugi to učini i zaobiđe negativne prije nego što uzrokuju bilo kakvu štetu. Smanjenje vremena kašnjenja učinkovito omogućuje brže donošenje odluka, koristeći poslovnu inteligenciju koja je djelotvorna, kao što su informacije o poslovnom ekosustavu u bilo kojem trenutku.
Kako se prepreke za troškove i infrastrukturu pristupaju rješenjima za analizu podataka visokog učinka za mala i srednja poduzeća, one se počinju uviđati da njihove pretpostavke o pristupu tim važnim poslovnim funkcijama više ne vrijede. Potreba za outsource analizom podataka brzo postaje stvar prošlosti za SMB lidere koji su zainteresirani za rukovanje vlastitim podacima.
To znači da mala i srednja poduzeća sada mogu donositi bolje poslovne odluke koje su informirane velikim, složenim skupovima podataka i učinkovitije i brže reagiraju na promjenu dinamike tržišta u stvarnom vremenu. To zvuči kao snažna konkurentska prednost.
Fotografija usluge Google Analytics putem usluge Shutterstock
4 Komentari ▼
