Umjetna inteligencija (AI) prešla je iz domene znanstvenika podataka i istraživača u poduzetnike i potrošače. To je stvorilo velike mogućnosti za tvrtke koje pružaju ili žele pružati usluge vezane uz AI i one koje ih konzumiraju, bilo da se radi o drugim tvrtkama ili pojedincima.
Zašto skočiti na AI bandwagon? Prema mnogim računima, tehnologija će poboljšati globalni BDP za trilijune dolara. Prema PricewaterhouseCoopersu, AI ima potencijal pridonijeti 15,7 bilijuna dolara globalnoj ekonomiji i potaknuti lokalna gospodarstva do 26 posto do 2030. godine. U svom izvješću, PwC je također klasificirao 300 slučajeva uporabe AI za tehnologiju u gotovo svim industrijama.
$config[code] not foundOvaj optimizam pokreće ono što AI može učiniti, a to je poboljšati produktivnost i automatizirati zadatke i uloge. S novom razinom učinkovitosti, tvrtke mogu uvesti više raznolikosti, personalizacije i dostupnosti, što PwC kaže da će potaknuti potražnju potrošača. Pa kako ćete stići odavde do tamo?
Kao poslovni potrošač
Kao posao, morate pretpostaviti da vaša konkurencija već ima neki oblik umjetne inteligencije kao dio njezine operacije, i ona je pokrenuta. Pitanje je, želite li rješenje "ključ u ruke" ili izgraditi prilagođenu platformu? Izbor koji napravite ovisit će o vašim potrebama i proračunu.
Srećom, tržište sada ima pružatelje usluga s rješenjima "ključ u ruke" dizajniranim za integraciju s postojećim aplikacijama koje se već koriste za poslovne funkcije. Bilo da se radi o upravljanju odnosima s klijentima, digitalnoj trgovini, poslovanju, produktivnosti ili sigurnosti - imate opcije.
Ako imate tim koji će graditi na platformama za strojno učenje-kao-uslugu (MLaaS) kao što je Microsoft, te usluge možete koristiti za optimizaciju podataka koje imate unutar njihovog ekosustava. Ovakav pristup pruža najbolje od oba svijeta jer neće koštati onoliko koliko i prilagođena rješenja, ali moći ćete prilagoditi neke funkcije kako bi zadovoljile vaše specifične potrebe. Opet, ovo ima smisla ako imate talent u kući ili možete priuštiti trošak izgradnje na MLaaS platformi s vanjskim zaposlenikom.
Čak i ako ste mala tvrtka, vaše potrebe mogu biti izvan dosega rješenja "ključ u ruke". To će zahtijevati osiguranje usluga tvrtke za razvoj umjetne inteligencije. Proces je složen, dugotrajan i skup. To će zahtijevati da AI tvrtka identificira vaše poslovne izazove, prođe kroz cijelu vašu organizaciju i ispita vašu tehnologiju, tijek rada i drugo. Zatim gradi prilagođeno rješenje za AI kako bi optimiziralo vašu tvrtku.
Kao davatelj usluga
Aplikacije umjetne inteligencije mogu uključivati kognitivno računalstvo, strojno i dubinsko učenje, prediktivne API-je, obradu prirodnog jezika, prepoznavanje slike i govora, i još mnogo toga. Kao davatelj usluga možete se odlučiti za dodavanje tih značajki kako biste optimizirali trenutačnu dostupnost usluga koje nudite u oblaku i pohrani podataka za zdravstvo, financije, proizvodnju i druge industrije.
Uz pravo partnerstvo, možete integrirati AI usluge u svoje proizvode. Microsoft svojim partnerima pomaže u složenim sposobnostima umjetne inteligencije, vodeći ih resursima za razvoj strategija AI, stjecanjem novih vještina i marketingom novih usluga.
Pružanje rješenja s omogućenom umjetnom inteligencijom nužno je za pružatelje usluga sada iu budućnosti. International Data Corporation (IDC) kaže da će 75% razvojnih timova uključiti kognitivnu i AI funkcionalnost u jednu ili više aplikacija 2018. godine. Predviđa se da će 40% svih inicijativa za digitalnu transformaciju i 100% svih učinkovitih napora u internetu biti podržano kognitivnim / AI sposobnosti.
Odabir prave tvrtke
Bez obzira koju opciju odaberete, važno je jasno identificirati probleme koje želite riješiti. Broj dobavljača raste za sve segmente, tako da je dubinska analiza ključna za osiguravanje ispravnog uklapanja.
Kada nova tehnologija dobije što je više moguće kao AI, vrlo je teško znati što je stvarno, jer dobavljači uljepšavaju usluge koje mogu pružiti. Stoga Gartner preporučuje postavljanje sljedećih pitanja prilikom provjere dobavljača:
- Koja se metoda AI predlaže za rješenje?
- Koliko će implementacija biti snažna ili krhka u smislu resursa potrebnih za njezino uvođenje i upravljanje?
- Koliko je podataka o obuci potrebno da bi se rješenje riješilo, i koliko često će to biti potrebno ponovno osposobljavanje?
Još jedna stvar koju treba zapamtiti je da samo zato što tvrtka tvrdi da je njezino rješenje AI ne znači da jest. Gartner kaže da tvrtka može koristiti klasična rješenja za strojno učenje (ML) umjesto novih tehnologija kao što je duboko učenje.
Pišući na blogu Y Combinator, poduzetnik Ivan Novikov preporučuje pet drugih pitanja koja bi vlasnici malih poduzeća trebali pitati potencijalne dobavljače.
- Može li vam tvrtka dati samostalni demo?
- Možete li koristiti svoje podatke?
- Koji su njihovi izvori podataka i veličine?
- Koje su pojedinosti njihovog algoritma?
- Imaju li referentne klijente koje možete intervjuirati?
Gartner ističe da bi proces trebao biti temeljit jer će uvođenje rješenja za umjetnu inteligenciju kao dijela vaše organizacije dovesti do određenih rizika, složenosti i troškova.
Ali ako se pravilno provedu, mala poduzeća mogu izvući ogromne nagrade od korištenja umjetne inteligencije kako bi stekli konkurentsku prednost na tržištu koje se brzo mijenja. Za više informacija o pružanju rješenja u oblaku, uključujući AI, kontaktirajte Meylah.
Fotografija putem Shutterstocka
Više u: Sponzorirano 1
