Među popisom tehnologija koje su radikalno promijenile naše gospodarstvo u posljednjih godinu dana, šačica je koja nije dobila istu razinu pozornosti kao umjetna inteligencija ili samoupravna vozila. Jedna se posebno naziva Neural Machine Translation (NMT), veliki pomak u jezičnoj tehnologiji za koji neki vjeruju da je prekretnica u načinu na koji se posao obavlja.
Internet i povezanost koju ona pruža prvenstveno je odgovorna za ono što sada zovemo globalna ekonomija. E-pošta, web-stranice i mobilne aplikacije stvorile su tržište za ideje i proizvode, kao i osnažene organizacije koje mogu odmah surađivati s tisućama milja daleko. Ali za onoliko malo koliko je svijet danas, on se može smanjiti, a jezik je glavni dio toga.
$config[code] not foundZa što se koristi Neural Machine Translation?
Čini se da NMT, tehnologija dubokog učenja, postigla napredak u tečnosti koja će imati dalekosežne učinke u cijelom poslovnom svijetu. “Lingvistička tehnologija koja radi na tečnoj ili gotovo tečnoj razini bila bi iznimno uspješna za poslovanje svih veličina”, kaže Denish Gachot, izvršni direktor Systran grupe, vodeće tvrtke u industriji jezičnih tehnologija. "Jezične barijere i dalje se redovito identificiraju kao jedna od glavnih prepreka za sklapanje poslova, dostizanje novih tržišta i sprečavanje učinkovitosti poslovanja."
Ako već niste upoznati s NMT-om, evo tri stvari koje trebate znati.
Moćan je
Posljednjih nekoliko godina vidjele su se ogromne skokove u sposobnostima strojnog prevođenja. Većina onih koji su koristili Internet u nekom trenutku povezuje se s alatom za prevođenje - bilo da je riječ o Facebooku ili Googleovoj značajki prevođenja - i vjerojatno je doživio veliko razočaranje. Ono što NMT razlikuje od svojih prethodnika je njezino meko poravnanje, ili njegova sposobnost da prevede cijele rečenice na temelju konteksta i jezičnih obrazaca, umjesto da ide riječ po riječ.
Systranova verzija NMT-a, poznata kao Pure Neural Machine Translation (PNMT), bila je jedna od prvih koja je došla na tržište. Trenutno je sposoban prevesti više od 100 različitih jezika. I zbog gotovo ljudske intuicije obrade mekog poravnanja, ovaj okvir otvorene mreže omogućuje sustavu da pruži pouzdanije i točnije prijevode nego što su ikad bili dostupni.
Mala poduzeća mogu imati koristi od ove tehnologije na više načina. Obraćanje klijentima, marketing na novo područje ili odgovaranje na pitanja stranih investitora? Svaka pisana komunikacija, posebno tehničke prirode, može se prevesti NMT-om brzo, točno i na više ciljnih jezika.
Poboljšava se
Tehnologija strojnog učenja nije nova, ali pronalazi nove načine za postizanje utjecaja. Kada čujemo o strojnom učenju, smatramo da su aplikacije kao što su prepoznavanje lica ili automobili koji se sami voze. U iznenađujuće kratkom vremenskom razdoblju, ovi programi su naučili kako razlikovati ljudske crte lica i upravljati prometom uz minimalnu ljudsku obuku. Umjesto mukotrpnog programiranja svakog podatka, stroj se uči kako učiti, a zatim se odreći potrage za stručnjakom.
"Neural Machine Translation … smatra cijelu ulaznu rečenicu jedinicom - kao da biste shvatili cijelu sliku umjesto njezinih pojedinačnih piksela - uzimajući u obzir nijanse govora i značenja", piše Stephanie Mlot za PC Magazine.
Prijevodi nisu napravljeni niti jedna riječ ili fraza odjednom. NMT može pogledati cjelokupno djelo koje se prevodi. Zanimljivo je da se to ne radi usporedbom teksta s velikim skupom podataka drugih prijevoda, nego se "shvaća" u živčanom smislu. Razvojni inženjeri ove tehnologije nisu čak posve sigurni koji se matematički izračuni provode unutar "uma" prevoditeljskog stroja.
$config[code] not foundUparite neuralne sposobnosti sa svojom funkcijom dubokog učenja, a tehnologija može postati vrlo vješt u zahtjevima prevođenja specifičnim za industriju, bez obzira koliko tehnički. To može pomoći malim poduzećima koja žele raditi na međunarodnoj razini, ali ne mogu priuštiti tim prevoditelja.
Dostupan je
Sve je to važno za mala poduzeća jer je dostupna tehnologija. Tehnološki trendovi u nastajanju kao što je ovaj ne bi trebali biti u rukama velikih korporacija. Namjera im je da se slijevaju, poboljšavajući se sve do kraja, dok ih ne koriste nitko drugi nego tvrtke koje svakodnevno čine svijet.
"Aplikacije za ovu tehnologiju nisu ograničene na vlade, odvjetničke tvrtke i međunarodne korporacije koje već posluju diljem svijeta", kaže Gachot. “Mala poduzeća mogu jednako lako iskoristiti NMT za bilo koji broj aplikacija. Čak će postati dostupna i malim slobodnim novinarima koji koriste internetska tržišta kako bi podijelili svoje proizvode i usluge dok ta tržišta integriraju tehnologiju u svoje platforme.
Prevođenje dokumenata i poslovne komunikacije, čak i one jednostavne poput reklama ili opisa proizvoda, skup je proces koji zahtijeva vrijeme i ljudstvo, zbog čega su mnoge tvrtke ograničene na ono što mogu učiniti na međunarodnoj razini. NMT to mijenja.
Za male poduzetnike, svijet je postao malo manji.
Slika mozga putem Shutterstocka
3 Komentari ▼
