Ako se potencijalni klijenti bore za čitanje poruka e-pošte, možda ćete morati isprobati drugu taktiku kako biste osigurali da pravilno ciljate svoju publiku. Također trebate biti sigurni da im dajete sadržaj koji im je potreban da ne samo pročitaju vaše e-poruke, nego i kliknu na veze u njima kako bi poduzele mjere. Također želite ispitati jezik kojim se gradite i uspostavljati vezu.
$config[code] not foundA / B testiranje je jedan od načina na koji možete točno odrediti što vaši pretplatnici e-pošte žele, a ne nagađati. Evo kako ga koristiti.
Prvo, Što je A-B testiranje?
Možda zvuči komplicirano, ali A / B testiranje nije ništa drugo do slanje dvije verzije iste e-pošte, s jednom varijablom. Želite vidjeti koja se verzija više otvara i klikova.
Možete testirati nekoliko stvari, uključujući:
- Kopija e-pošte
- Tema vašeg teksta
- Kopirajte poziv na radnju
- Boja ili položaj gumba poziva na radnju
- slike
- Ponuda
Konačno, želite vidjeti koje male izmjene možete učiniti kako biste povećali broj na koji se usredotočite: broj ljudi koji otvaraju e-poštu, kliknu vezu ili izvrše kupnju.
Kako ne raditi A / B testiranje
Stvarno ključna stvar kod A / B testiranja vaših poruka e-pošte je samo mijenjanje jedne komponente u isto vrijeme. Ako, primjerice, promijenite redak predmeta, kopiju i boju gumba u poruci e-pošte i ako s tom porukom vidite bolji uspjeh, nećete znati koji je faktor pridonio tom uspjehu.
Dakle, da sumiramo: promijenite jednu stvar za svaki test. Na kraju možete testirati sve te potencijalne varijable, ali promijenite samo u isto vrijeme.
Odlučite što su vaši ciljevi
Prije nego što pošaljete svoj prvi test e-pošte, morate imati barem ideju o tome što pokušavate postići. Možda su vaše otvorene stope bile beznačajne i želite ih povećati. Ili možda želite povećati prodaju putem e-pošte za 5%. To su ciljevi protiv kojih možete mjeriti rezultate testa.
Tko šaljete testne e-poruke
Recimo da imate bazu podataka e-pošte od 5.000 kontakata. Ne želite poslati cijelu grupu E-pošta A ili B, u suprotnom, kakvu korist imate informacije koje dobijete od testa? Umjesto toga odaberite postotak ukupnog popisa kontakata, primjerice 20-30%, da biste bili testna grupa. Pošalji pola od njih jednu e-poštu, a drugu polovicu drugu.
Nakon što dobijete "pobjedničku e-poštu" - onu koja vam daje više otvaranja, klikove ili prodaju - poslat ćete je do ostatka cijelog popisa e-pošte. Imat ćete uvjerenja da će dobitna e-pošta biti dobra za vašu veću pretplatničku listu.
Korištenje rezultata testiranja
Nakon što dobijete podatke o svakoj poruci koju ste poslali, vrijeme je da je ocijenite i iskoristite za svoju korist.
Recimo da je e-pošta B identična e-pošti A, osim da je umjesto zelenog gumba poziv na radnju bila crvena. Vidjeli ste 10% više ljudi koji kliknu na gumb. To su dobre vijesti! Dakle, za ovu određenu kampanju e-pošte, apsolutno trebate koristiti crveni gumb.
No te podatke možete koristiti i za buduće kampanje e-pošte. Svaki put kada trebate gumb, učinite ga crvenim.
Evo još jednog mjesta na kojem trebate izmjeriti rezultate kako biste osigurali da dobro obavljate poslove pretvaranja pretplatnika e-pošte na klijente na vašoj web-lokaciji: web-analizu. Vaša analitika e-pošte može vam reći da je 25% ljudi koji su otvorili vašu e-poštu kliknuli vezu do vašeg proizvoda. Ali što su ti ljudi učinili kad su stigli tamo?
Analitika vaše web-lokacije reći će vam jesu li odmah (loše) pogledali okolo ili kupili određeni proizvod. Rezultati će biti dobar pokazatelj usklađenosti onoga što komunicirate u porukama e-pošte s očekivanjima ljudi od onoga što oni zatim pronalaze na vašoj web-lokaciji.
A / B testiranje oduzima nagađanja iz e-mail marketinga. Budući da je e-pošta i dalje jedan od najboljih načina za povezivanje s vašim prošlim i budućim klijentima, vrijedno je vašeg vremena da shvatite na što vaša publika najbolje odgovara. Većina platformi za marketing putem e-pošte ima ugrađenu značajku testiranja koja je jednostavna za korištenje. Za sljedeću kampanju pokušajte testirati dvije inačice iste poruke e-pošte i provjerite ne možete li poboljšati rezultate koje dobivate.
Ponovno je izdana uz dopuštenje. Izvorno ovdje.
A / B testna fotografija putem Shutterstocka
Više u: Sadržaj kanala izdavača 2 komentara ▼
