Primjena umjetne inteligencije (AI) u poslovanju ima velika i mala uzbuđenja zbog mogućnosti ove tehnologije. Ali kao i sve nove tehnologije, mora se primjenjivati na odgovarajući način i uz jasne strategije ako tvrtke žele u potpunosti iskoristiti AI.
Do 2025. godine Tractica predviđa da će se godišnji prihodi od AI softvera u svijetu povećati na 89,8 milijardi dolara. A Gartner kaže da će AI tehnologije biti u većini novih softverskih proizvoda do 2020. godine i stvorit će više radnih mjesta nego što ih se riješi.
$config[code] not foundUmjetna inteligencija uključuje obradu prirodnog jezika, strojno učenje i kognitivno računalstvo. Ti procesi imaju podprocese koji se mogu prilagoditi i personalizirati kako bi se odgovorilo na specifične potrebe vašeg poslovanja.
Evo šest značajki za koje treba paziti u AI rješenju. I premda se slučajevi uporabe mogu razlikovati, imati ove značajke omogućit će vam da koristite tehnologiju kako biste postali pametniji, riješili probleme, uveli nove razine učinkovitosti i krenuli na nove mogućnosti.
Strojno učenje
Strojno učenje je u vijestima jednako kao i AI. To je zato što je to podskup AI. No, to zahtijeva dobre podatke kako bi ona funkcionirala. Uspostavljanjem onoga što želite učiniti, identificiranjem onoga što je dostupno (podaci) i poznavanjem ograničenja, strojno učenje može početi raditi na vašim problemima.
Uz te procese, rješenja strojnog učenja mogu naučiti složene sustave odlučivanja, pronaći obrasce i anomalije u podacima, podići upozorenja i još mnogo toga.
Automatizacija
Automatizacija je jedna od najrazvijenijih značajki u području umjetne inteligencije i strojnog učenja. Biti u stanju automatizirati ručne procese u vašoj tvrtki će vam uštedjeti vrijeme i novac. Okvir umjetne inteligencije koji ste postavili mora biti u stanju odgovoriti na različite zadatke automatizacije procesa. Da bi se proces pojednostavio, vizualno modeliranje mora biti jednostavno za korištenje bez potrebe za dodatnim vještinama ili radom.
Fakturiranje, prijave za posao, marketing i raspoređivanje su neki od mnogih zadataka koje ćete moći automatizirati.
Dizajn i implementacija botova
Poduzetnici koriste robote za interakciju s klijentima i omogućuju dostupnost tvrtki 24/7. Chatboti, kao i transakcijski, informativni i zabavni botovi mogu biti osmišljeni kako bi pružili vrijedne informacije i zadržali klijente angažiranim.
Vaše rješenje za inteligentnu inteligenciju trebalo bi imati mogućnost projektiranja i uvođenja robota za vas. Razgovorni AI može se stvoriti za konverzacijsku trgovinu, politiku vraćanja, informacije o tvrtki i još mnogo toga.
Obrada prirodnog jezika (NLP) i razumijevanje prirodnog jezika (NLU)
Ključ za potpuno optimiziranje vašeg AI rješenja je obrada prirodnog jezika i razumijevanje prirodnog jezika za potpuno prepoznavanje govora i interakciju. Vaši klijenti će zvati, razgovarati i ostavljati poruke. Mogućnost pretvaranja zvuka u tekst i korištenje podataka omogućit će višestruke prednosti, uključujući analizu i razumijevanje više jezika i dijalekata.
Informacije se zatim mogu koristiti za dobivanje uvida u osjećaj kupaca, pokretanje personaliziranih marketinških kampanja te za poboljšanje proizvoda i usluga.
Infrastruktura u oblaku
Cloud nudi skalabilnost koja vam je potrebna za rast po potrebi i pristup resursima za implementaciju najsloženijih rješenja za umjetnu inteligenciju i strojno učenje. Međuzavisnost umjetne inteligencije i oblaka bit će ključna za potpuno iskorištavanje sposobnosti obaju.
Kada platformu koristite kao uslugu (PaaS) i softver kao uslugu (SaaS) za stvaranje i pokretanje vaših AI rješenja, osigurat ćete gotovo 100 posto dostupnost resursa u svakom trenutku za automatizaciju poslovnih procesa i sve ostale zadatke povezane s AI.
Cijena
Cijene za umjetnu inteligenciju i projekte strojnog učenja se uvelike razlikuju, a ne postoje dva slična projekta. Identificiranje definicije projekta i arhitekture rješenja je samo po sebi pothvat. No, tvrtke poput Amazona, Microsofta, Googlea i IBM-a imaju rješenja s plaćanjem po cijeni za upravljanje određenim troškovima.
Ako rješenje koje ste odabrali isporučuje se u ROI-u, onda će to vrijediti cijena. Ali korist od AI je tehnologija koja se razvija i nastavit će se isporučivati dugo nakon što ste je platili. Ključ je ne samo pronaći pravog partnera, već i razviti rješenje koje će provjeriti sve kutije za vaše poslovanje.
Prepoznavanje potrebe i tehnologije za njezino rješavanje
Kao vlasnik malih tvrtki, prije nego što počnete ulagati u AI, od ključne je važnosti identificirati problem ili probleme koje pokušavate riješiti te poslovne mogućnosti koje pokušavate iskoristiti. Kada dobijete odgovor na te probleme, možete početi tražiti rješenja i pružatelje usluga kako bi se to ostvarilo.
Još jedna ključna točka koju treba zapamtiti je kako se rješenje koje odaberete uklapa u vaše postojeće IT okruženje. Hoće li imati visoku krivulju učenja? Uostalom, ako ste mala tvrtka i ne možete si priuštiti još jedan najam, to mora biti dovoljno lako za učenje i korištenje od strane trenutnog osoblja. Cilj umjetne inteligencije je učiniti vaše poslovne procese pametnijima, a pametniji oni će više rasti.
Ako ste zainteresirani istražiti AI Solution, prijavite se za AI Advisory Service bez ikakvih troškova.
Fotografija putem Shutterstocka
Više u: Sponzorirano 1
