Kako koristiti hi-kvadrat test u istraživanju sestrinstva

Pearsonov hi-kvadrat koji se koristi u istraživanju sestrinstva ili bilo kojem drugom istraživanju identificira značaj povezanih varijabli. Postoje tri vrste varijabli u hipotezi: Kontrola, dio eksperimenta koji se uspoređuje, “norma”; Ovisno, faktor koji bi trebao biti promijenjen eksperimentom ili testom; Nezavisno, aspekt koji se očekuje promijeniti u eksperimentu. Fokus istraživanja sestrinstva je pružanje vrhunske zdravstvene njege. Test hi-kvarta je određivanje je li nulta hipoteza istinita, netočna ili nema promjene u varijablama.

$config[code] not found

Pearsonov Chi-trg

Odlučite o hipotezi koja bi trebala biti testirana. Na primjer, sestra želi otkriti postoji li povezanost ili odnos između groznice i osoba izloženih hladnoći. Očekivani ishod je da će se 90 pacijenata od 100 razviti groznica od izlaganja hladnoći.

Prikupite podatke. Od 100 pacijenata, 75 ima groznicu kada je izložena hladnoći, dok 25 ima groznicu bez izlaganja hladnoći. To su aspekti eksperimenta koji su promatrani.

Izračunajte: Broj pacijenata promatranih s vrućicom od hladnoće, 75. Oduzmite broj očekivanih pacijenata s temperaturom, 90. 75-90 = 15, pomnožite s 2 ili kvadrat, 30, ignorirajte negativ.

Podijelite 30 s očekivanim brojem slučajeva, 90. 0,33.

Odredite stupnjeve slobode ili df. Stupnjevi slobode izračunavaju se dijeljenjem broja slučajeva u usporedbi s brojem slučajeva u usporedbi. U ovom slučaju jednadžba bi bila 100/100 = 1. To određuje je li vjerojatnost značajna ili ne. U ovom slučaju, p = 0,05, p se nalazi na hi-kvadrat tablici vjerojatnosti.

Pronađite.01 pod p = 0,05 na distribucijskoj tablici hi-kvadrata. U ovom slučaju, hi-kvadrat je jednak 47,4. Značenje nulte hipoteze dokazano je istinito ili izloženost hladnoći uzrokuje groznicu 47 posto vremena.