Knjiga koju je izradio stručnjak za analitiku Thomas Davenport sadrži pregled poslovne inteligencije koja može napraviti ili prekinuti razvoj strateških podataka. Prošlog ljeta sam pokupio besplatni primjerak sa čikaške stanice SAS road showa za novo rješenje za virtualizaciju podataka.
Zbog različitih uključenih autora, istaknut ću odjeljke za koje smatram da ih vrijedi pročitati.
Prva poglavlja izdvajaju analitiku u različitim oblicima. Davenport započinje prvo poglavlje objašnjavajući različite oblike analitike i njihove razlike, dok drugo poglavlje, Keri Pearson, daje financijski primjer ROI-a. Popis koji se pojavljuje na kraju poglavlja ima neke velike lekcije naučene da razmotre redoslijed mogućih pojava. Takav pristup može pomoći organizaciji da se bavi projektom.
Da bih pokazao na što mislim, ovdje je primjer odabira projekata s najvećim povratom ulaganja (ROI):
Počnite s visokim ROI projektom, a ne s niskim ili teško kvantificiranim. Prvi projekt obično nosi najveći trošak jer pokretanje obično uključuje postavljanje skladišta podataka. Ako se to može učiniti s velikim ROI projektom, buduće projekte je mnogo lakše opravdati …
Najmanje povezano poglavlje za mala poduzeća je Poglavlje 4. Autor, Bill Franks, daje dobru osnovu za to kako su Web podaci osnova za obavljanje više od računovodstva web prometa. On nudi osvježeni pogled na vrijednost prometa bez konverzije - 96% posjetitelja web-lokacije koji ne kliknu željeni gumb ili pošalju obrazac za ispunjavanje.
Ovaj segment vrijedi za male tvrtke koje traže dublje rezoniranje troškova za izmjenu analitičkog rješenja ili izradu prilagođene nadzorne ploče. Mnogi još uvijek analiziraju analitiku kao oblik računovodstva. Kao što kažu u reklamama "Čekaj, ima još!" Pa, Franks objašnjava "više" s segmentom poglavlja, Web Data In Action. Spominje nekoliko modela kao što je modeliranje odljeva i odgovora. Svidjelo mi se koliko maštoviti Franks uzima za naglašavanje segmenata klijenata koje tvrtke mogu razviti, kao što je ovaj komentar:
Razmotrite segment zvani Dreamers koji je izveden isključivo iz ponašanja pregledavanja. Sanjari opetovano stavljaju predmet u svoje košare, ali ih onda napuštaju. Sanjari često dodaju i napuštaju istu stavku mnogo puta… Što možete učiniti nakon što ih pronađete? Jedna je mogućnost pogledati što kupci napuštaju.
Drugi čvrsti segment je poglavlje 12 Angažiranje analitičkog talenta. Ovo je napisala Jeanne Harris (koja je napisala koprodukciju Analitika na poslu s Davenportom i Robertom Morisonom) i Elizabeth Craig. Daje kratak pregled kako postaviti ciljeve zadatka koji pokazuju da vaša organizacija razumije analitički talent:
Analitičari s ključnim informacijama o poslovanju jedan su od načina da zadrže talent za analitiku.
Ideje su bile vidljive na onome što se događa. Prisjetio sam se poznate studije tvrtke za zapošljavanje koja je pokazala da analitičari mijenjaju radna mjesta djelomično zbog nedostatka angažmana i značajne podrške. Štoviše, Harris i Craig pokazuju kako prepoznati "4 pasmine analitičkih talenata" koji spretno prenosi vrijednost svakog talenta.
Pitanja privatnosti navedena su u 4. poglavlju, ali zagovornici bi trebali pročitati poglavlje 13, Upravljanje za analitiku. Stacy Blanchard i Robert Morson postavljaju proces uspostavljanja analitičkog upravljanja, procese koji u konačnici štite podatke onoliko koliko izvlače vrijednost:
Uspostava upravljanja je mješavina znanosti i umjetnosti, gdje specifična dinamika moći unutar organizacije igra značajnu ulogu. Ne postoji jedinstveni model upravljanja za analitiku, ali se brojna dobra načela i prakse najčešće nalaze u organizaciji s visokoučinkovitim analitičkim sposobnostima.
Koncepti, iako namijenjeni velikim organizacijama, još uvijek mogu odgovarati srednjim poduzećima, kao što su vodeća načela i razumijevanje zašto je upravljanje važno. Popis "Znate da uspijete kada …" može se modificirati za manje tvrtke koje koriste analitiku i imaju zainteresirane strane udaljene od svojih operacija.
Kasnija poglavlja prikazuju slučajeve velikih poduzeća. Nekoliko primjećuje utjecaj analitike na određene industrije, kao što je maloprodaja (Sears) i farmaceutska industrija (Merck).
Opet, ovo je knjiga namijenjena menadžerima velikih organizacija. Ali za mala poduzeća koja žele rasti, ona mogu dati pregled koji potiče dublje uvažavanje detaljnih knjiga poput Web Analytics 2.0 ili Izvedba marketinga s uslugom Google Analytics.
$config[code] not foundAnalitika općenito prisiljava tvrtku da kritički gleda na njezino funkcioniranje. Knjige poput ove pružit će pravi okvir za upravljanje tim operacijama za najbolje poslovne rezultate.
