Pročitajte odlomak o analitici ili slijedite infografiju o izazovima softvera kao usluge, a naći ćete pojam "veliki podaci". Poslovni modeli se nadograđuju zahvaljujući digitalnom okruženju koje se odnosi na Big Data. Dakle, što je na kocki, pogotovo za mala poduzeća koja otkrivaju jednako konkurentnu upotrebu podataka kao veće korporacije?
$config[code] not foundAutori Viktor Mayer-Schroenberger i Kenneth Cukier odlučili su odgovoriti na to i više u Big Data: Revoluciji koja će transformirati kako živimo, radimo i razmišljamo. Mayer-Schroenberger je profesor internetskog upravljanja i regulacije na Sveučilištu Oxford i autor nekoliko knjiga. Njegov najnoviji je Izbrišite vrijednost zaboravljanja u digitalnom dobu , Cukier je istaknuti komentator i urednik podataka u Ekonomist. Oba autora izradila su brojne spise i članke na temu analize iz perspektive mnogih industrija, organizacija i situacija.
Pokupio sam kopiju te velike knjige podataka u Barnesu i Nobleu. Htio sam vidjeti koliko dobro autori sumiraju današnje okruženje digitalnih podataka.
Dodavanje velike rasprave o podacima na jednostavan način
Mayer-Schroenberger i Cukier pokušavaju pojednostaviti pozadinu teme knjige. U suštini, Veliki podaci je perspektiva “datiranja” stvari - procesa koji se mogu zabilježiti kao podaci, pomažući društvu da shvati kako podaci rastu i prikupljaju se. Deset poglavlja nazvano je s jednim naslovom riječi, kao što su Sada, Korelacija i Nered. One, zajedno s pričama sadržanim u poglavljima, namijenjene su osvjetljavanju podataka o utjecaju na društvene probleme i poslovne prilike.
Podaci više nisu samo potvrda ili opovrgavanje hipoteze. Umjesto toga, organizacije moraju prihvatiti nekakvu zbrku s podacima - tj. Biti manje zabrinuti za točnost i umjesto toga, proširiti što događaji utječu na uzročnost u događaju:
“Veliki podaci pretvaraju kako razumijemo i istražujemo svijet. U doba malih podataka bili smo potaknuti hipotezama o tome kako svijet funkcionira, koji smo zatim pokušali potvrditi prikupljanjem i analizom podataka. U budućnosti će naše razumijevanje biti više potaknuto obiljem podataka nego hipotezama. "
Ova ideja "ne-više-uzorka" je slična Žičana Tvrdnje urednika Chrisa Andersona o "kraju teorije". Zapravo, autori gledaju na raspravu koju je Anderson iznio kada je izjavio da hipoteze i modeliranje iz malih veličina podataka postaju zastarjeli.
Druge revolucije uključuju podatke o nekim preokretima u poznatim temama, kao što je izbor Stevea Joba u liječenju raka i Amazonova ulaganja u podatke kako bi se razumjelo ponašanje kupaca. Čitatelji Avid tehnologije možda su prije pročitali ove primjere, ali oni mogu biti novi za one s letimičnim poznavanjem tehnoloških događanja. Postoje neke zanimljive aplikacije za podatke, kao što je Con Edisonov napor da spriječi incidente poklopca šahtova u New Yorku, kao i aplikaciju za otvorene podatke FlyOnTime.us.
Ogromnost stvorenih podataka svakako dopušta nova rješenja, ali također donosi nove izazove. Na prvi pogled, vlasnici malih tvrtki koji čitaju ovu knjigu mogu osjećati da će podnijeti najveći dio izazova (čitanje poglavlja o Amazonu možda neće donijeti topla i neizvjesna sjećanja lokalnim knjižarama).
No, Mayer-Schroenberger i Cukier očekuju da će srednja poduzeća biti na bloku za sjeckanje - ili prema podacima ili će ostati mali i okretni. U tom smislu, stručnjak za određenu temu postao je manje utjecajan u mnogim industrijama:
„U medijima sadržaj koji se stvara i objavljuje na web-lokacijama kao što su Huffington Post, Gawker i Fobres redovito se određuje podacima, a ne samo procjenom ljudskih urednika…. Jeff Bezos se riješio internih recenzenata knjiga na Amazonu kada su podaci pokazali da su algoritamske preporuke povećale prodaju. To znači da se vještine potrebne za uspjeh na radnom mjestu mijenjaju. "
Čitatelji u malim poduzećima možda ne osjećaju da materijal povezuje ideje za djelovanje s njihovim okruženjem. Knjiga daje kratak povijesni kontekst velikom subjektu podataka, s napomenama koje navode reference u posljednjih desetak godina. No, ne postoji rasprava na razini IT-a o bazama podataka i ništa o upravljanju planiranjem - barem u odnosu na tehnološke značajke. Čitatelji koji očekuju noSQL i SQL debate trebali bi potražiti drugdje.
$config[code] not foundNajviše razmišljanja-provokativna perspektiva koju knjiga daje vlasnicima malih tvrtki upozorava na to kako se tehnologija tehnologije razvijala.To se razlikuje od svih starih rasprava o održivosti tehnologije, raspravi koja može ometati proračunska razmatranja. Umjesto da se usredotočite na to je li e-pošta bolja od društvenih medija, poslovni stratezi trebaju biti više pozorni na trendove u svom marketingu kako bi razvili korisne asocijacije između marketinškog medija i odgovora korisnika.
To je takav proces razmišljanja Veliki podaci potiče. Stoga je krajnja vrijednost knjige u pričama o tome kako organizacije prihvaćaju podatke i rješenja za modeliranje koja poboljšavaju poslovanje.
Poglavlja o riziku i kontroli uzimaju koncepte u daljnje realne scenarije. Ova poglavlja pokrivaju temu privatnosti s najnovijim pogledima i vjerojatno su najkorisnija u razlučivanju što učiniti s tehnologijom. Mayer-Schroenberger i Cukier opisuju definiciju profiliranja u odnosu na odabir prikladnih prediktora ponašanja kupaca. Ali oni poduzimaju pravi korak u ocrtavanju društvenih komplikacija, kao što su “kazne temeljene na sklonostima”, koje nazivaju “mučninom”. za sustave koje stvaramo:
“Mi zamišljamo algoritme koji pružaju tržišno orijentirani pristup problemima poput ovih koji mogu ugroziti intruzivnije oblike regulacije…. Kako bismo osigurali da su ljudi zaštićeni u isto vrijeme kada se tehnologija promiče, ne smijemo dopustiti da se veliki podaci razvijaju izvan dosega ljudske sposobnosti oblikovanja tehnologije.
Autori u svom pisanju prenose tonove nade, kao i ton pragmatizma za potencijalne buduće ishode istraživanja velikih podataka.
Ali za današnju poslovnu klimu, čitanje Veliki podaci pomoći će inovativnim malim poduzećima da drugačije razmišljaju o uzročnosti ljudskog ponašanja i kako se to ponašanje bilježi. Poboljšanje usluga ili oslobađanje novih može se bolje razmotriti. Postoje i druge knjige koje prodiru dublje u raspravu o veličini i korelaciji uzorka, ali kao temelj za poslovanje, Veliki podaci radi kako bi pogrešno razumljivu temu učinio razumljivijom.
