Što mislite o "velikim podacima"?
Ako ste poput većine nas, vjerojatno mislite na opsežne IT projekte. Možda ćete smisliti detaljnu analitiku koja je osmišljena kako bi vam okrenula glavu.
Mislim, tko se mora zamarati svim tim dosadnim brojevima, zar ne?
Pa, ovdje je stvar: veliki podaci nisu samo za velike tvrtke. Veliki podaci također su važni za mala poduzeća.
$config[code] not foundAko se ne usredotočite dovoljno na svoju analitiku, možete propustiti nevjerojatne mogućnosti rasta za svoju tvrtku. Možda donosite odluke koje štete vašem poslovanju.
Veliki podaci i mala poduzeća
Big Data nipošto nije novi koncept za većinu ljudi u poslovnom svijetu. Za mnoge male tvrtke, korištenje tehnologije podataka je uglavnom izvan dosega zbog proračunskih ograničenja i nedostatka in-house tehničke stručnosti.
Ako je to slučaj za vas i vašu tvrtku, onda ste dio 77 posto koji još nemaju veliku strategiju podataka. Pojava samouslužnih rješenja, međutim, polako otvara vrata malim poduzećima i mogućnosti za povećanje internih podataka rastu.
Rita Sallam, potpredsjednica istraživanja Gartnera, kaže da postoji „otprilike 70 posto korisnika u organizacijama koje trenutno ne koriste BI alate ili imaju statističku pozadinu.“ Stoga, „novi pristupi imaju potencijal transformirati kako i koji korisnici mogu izvući uvidi iz alata za otkrivanje podataka. "
Ako je 70% korisnika uspjelo iskoristiti uvid u velike podatke bez tehničke pozadine, utjecaj na poslovanje i prihod mogao bi biti ogroman. To je još važnije za mala poduzeća, budući da se tehnička stručnost često koristi u IT odjelima.
To je razlog zašto mnogi startupi čine podatke dostupnim poduzećima s niskom razinom tehnologije. Uday Hegde je CEO i suosnivač tvrtke USEReady, tvrtke za analizu podataka koja pomaže tvrtkama u implementaciji rješenja za podatke.
Hegde vjeruje da su podaci o samoposluživanju ključni za ostvarivanje poslovne inteligencije za tvrtke bilo koje veličine. “Budući da samouslužni alati postaju sve češći, ne-tehnički zaposlenici mogu pristupiti podacima kao nikad prije. To pomaže rukovoditeljima na svim razinama organizacije da provedu analizu i ubrzaju proces donošenja odluka. "
Stvaranje podataka više prilagođeno korisniku
Jedan od najvećih izazova za male tvrtke koje razvijaju analitiku podataka i strategije poslovne inteligencije je način na koji su prikazani uvidi u podatke. Komplicirani excel listovi i loše dizajnirane nadzorne ploče čine praktički nemogućim ne-IT profesionalcima da koriste svoje podatke.
Samouslužna rješenja nastoje iskoristiti bolje postupke oblikovanja kako bi pomogli riješiti ovaj problem. "Stvaranjem vizualnih podataka vlasnici tvrtki mogu početi postavljati prava pitanja i donositi odluke na temelju tvrdih činjenica, a ne nagađanja", objašnjava Hegde. "Rezultat je često bolja raspodjela ključne tehnologije, ljudi i resursa." Ključ je da podaci budu dostupni, tako da ga svi dionici mogu koristiti.
Savršen primjer kako mogu biti efektivne tehnike vizualizacije podataka je ovaj videozapis statističara i govornika TED-a, Hansa Roslinga.
Nuliranje na desnoj vrsti podataka
Samouslužna podatkovna rješenja otvaraju nove mogućnosti za tvrtke da shvate koji su skupovi podataka najkorisniji. Broj dobavljača koji žele pomoći uvijek raste. Korištenje podatkovnih alata kao što su Tableau ili CRM softver kao što je Hubspot, omogućuje organizacijama da identificiraju specifične točke podataka kako bi im pomogla procijeniti uspješnost poslovanja.
Web promet je sjajan primjer. To je jedan od najvažnijih podataka koje vlasnik tvrtke može imati. Ali za većinu organizacija ne nudi nikakve uvjerljive uvide. Kada vlasnik tvrtke može razumjeti koje demografske i korisničke segmente troše najviše vremena na svojoj web-lokaciji, ona može koristiti te podatke kako bi poboljšala svoje marketinške napore.
Praćenje podataka iz godine u godinu
Nije neuobičajeno da mala poduzeća rade bez velikih količina povijesnih podataka. Međutim, samouslužni alati dopuštaju im da prikupljaju informacije tijekom mnogo duljih vremenskih razdoblja. To pomaže vlasnicima tvrtki da stvore bolju sliku dugoročnog rasta koji ide dublje od tradicionalnih prihoda ili prihoda i rashoda.
Praćenjem povijesnih podataka, tvrtke mogu početi ocjenjivati uspjeh ključnih poslovnih odluka, kratkoročno i dugoročno. Rukovoditelji mogu izbjeći skupe pogreške na temelju informacija iz prethodnih inicijativa koje su se loše izvodile. Osim toga, mogli bi odrediti koji su dijelovi poslovanja najprofitabilniji i identificirati nove načine za proširenje tih usluga.
Mala poduzeća koja uspješno primjenjuju rješenja za samoposluživanje mogu uživati u povećanom profitu i smanjenju rizika identificiranjem problema prije nego kasnije. Hegde tvrdi da "svim tvrtkama treba jasna strategija podataka kako bi se stvorila konkurentska prednost." Kako se tehnologija nastavlja razvijati i broj pružatelja ugostiteljskih usluga za tvrtke svih veličina raste, može se očekivati da će podaci i dalje biti jedan od najvažnija imovina koju organizacija može imati.
Završne misli
Većina vlasnika malih tvrtki pretpostavlja da su "veliki podaci" za "velike poslove". Ali to nije istina. Ako možete poboljšati način na koji vaša tvrtka gleda na svoje mjerne podatke, možete donositi bolje odluke. Možete izbjeći poduzimanje radnji koje troše vrijeme i novac. Na kraju, bolja strategija poslovne inteligencije učinit će vašu tvrtku učinkovitijom.
Data Photo putem Shutterstocka
4 Komentari ▼
