Automobili koje danas vozimo postali su digitalni koliko i mehanički. Integracija ove digitalne tehnologije omogućuje prikupljanje velikih količina podataka iz različitih uređaja za nadzor i povezivanje unutar vozila.
Do 2020. godine IHS Automotive predviđa da će 152 milijuna povezanih automobila biti na cesti, generirajući 30 terabajta podataka svaki dan. Mala poduzeća u automobilskoj industriji mogu te informacije upotrijebiti za pružanje boljih usluga za popravak i održavanje vozila svojih korisnika.
$config[code] not foundZahvaljujući strojnom učenju temeljenom na oblaku (ML) i umjetnoj inteligenciji (AI), prodavaonice auto-dijelova i radionice za popravak, kao i ostale povezane automobilske tvrtke, postale su učinkovitije nego ikad. Sve, od njihovih pozadina do operacija s kojima se suočavaju klijenti, optimizira se kako bi pružila najbolju moguću uslugu.
To potiče tržište segmenta strojne, programske i usluge automobilske industrije AI i ML da poraste na 14 milijardi dolara do 2025. godine, navodi Tractica. U segmentu proizvođača originalne opreme (OEM), McKinsey planira rasti do 215 milijardi dolara godišnje za isto razdoblje.
Kako mala poduzeća sada mogu početi koristiti rješenja temeljena na oblaku i ML i biti spremna za budućnost, budući da se tehnologije integriraju u automobilsku industriju, potrošačke uređaje i društvo u cjelini?
Kako strojno učenje može transformirati Vaše automobilsko poslovanje
Evo pet načina na koje se mogu primijeniti.
Prediktivno održavanje
Svrha sustava prediktivnog održavanja je predvidjeti kvarove i čak poduzeti korektivne radnje kako bi se riješili problemi - PRIJE nego što se dogode! To može uključivati sve, od pripreme potrebnih mjera zaštite do planiranog neuspjeha u zamjeni potencijalno neispravnog dijela prije roka.
Ta veća predvidljivost znači da će kupac znati kada je potrebno vozilo dovesti na popravak. Oni neće biti zatečeni i mogu napraviti planove ispred vremena kako ne bi bili neugodni zbog nedostatka posla ili zbog rušenja na sredini autoceste uz dodatne troškove.
Prediktivno održavanje će u potpunosti izbjeći ili minimizirati zastoje, kao i uvelike poboljšati usluge kupcima, uštedjeti troškove i možda spasiti živote vaših klijenata i javnosti na cestama.
Praćenje stanja
Kao servisna radionica, sada možete početi nuditi procese praćenja stanja kako biste bili sigurni da su vozila vaših kupaca u tip-top obliku. To je usluga s dodanom vrijednošću koja će vozačima omogućiti bezbrižnost, znajući da se njihov automobil redovito prati.
Bilo s postojećim senzorima ili instalacijom novog tlaka ulja, temperature ulja, curenja ulja, termostata, tlaka zraka ili drugih tipova senzora, neke vrlo važne funkcije mogu se nadgledati na daljinu kako bi upozorile kupce odmah na probleme.
Komunikacija i angažiranje korisnika
Sve ove interakcije prirodno će povećati komunikaciju i angažman kupaca, a rješenjima za ML i AI temeljenim na oblaku možete ostati u kontaktu s njima bez poteškoća na njihovim pametnim telefonima, tabletima, računalima pa čak iu njihovim automobilima.
Mala poduzeća u automobilskoj industriji sada mogu pružiti visoko personalizirana iskustva današnjih zahtjeva kupaca. Uz strojno učenje, tvrtke će moći isporučiti personalizirano korisničko iskustvo na skali bez tradicionalnog troška pozivnih centara ili drugih radno intenzivnih operacija.
Korisnici mogu biti uključeni u chatbots i AI sustave slanjem upita, izradom i provjerom obveza, podsjećajući ih na planirano održavanje ili popravak, provođenje anketa i još mnogo toga.
Točne procjene popravaka
Dobivanje jedinstvene procjene od auto-servisnih radionica je izazov. Uz ML, moguće je razviti rješenje koje može identificirati oštećene dijelove, procijeniti oštećenja, izračunati kakvu popravku je potrebno i procijeniti trošak. Procjene se mogu izraditi brzo i točno za profesionalnije procjene.
Ako trgovina ima tu tehnologiju, kupci će znati da se šteta objektivno procjenjuje. Ova značajka sama po sebi je dovoljna da poveća broj kupaca na vaša vrata i poveća prodaju.
Prodaja i marketing
Ako upotrebljavate trgovinu auto-dijelova, možete koristiti modele strojnog učenja da biste predvidjeli proizvode koje vaši klijenti najviše žele i kreirali personalizirane marketinške kampanje. Pomoću ML-a možete koristiti osobne podatke kao što su nedavne kupnje, prisutnost društvenih medija i druge aktivnosti korisnika kako biste dobili uvid u preferencije kupaca i ponašanje pri kupnji.
Kada je riječ o prodaji, možete odrediti pravu cijenu za naplatu klijentima u pravo vrijeme s dinamičnim i optimiziranim cijenama. Dodajte CRM rješenje temeljeno na oblaku i svoje marketinške napore možete optimizirati poboljšanjem komunikacije između korisnika i zaposlenika u svim kanalima u stvarnom vremenu.
Zašto strojno učenje?
Strojno učenje daje vam pristup podacima u vašoj tvrtki i industriji. Pomoću tih podataka tehnologija je u stanju izmisliti uvide kako bi poboljšala način na koji obavljate gotovo sve različite dnevne operacije vaše tvrtke.
Ako se ispravno implementira, rješenje ML u oblaku osigurat će transparentnost koja vam je potrebna da biste vidjeli i razumjeli složenost vaše industrije tako da možete napredovati.
Više o tome kako usluge temeljene na oblaku mogu pomoći vašem poslovanju, kontaktirajte Meylah danas.
Fotografija putem Shutterstocka
Više u: Sponzorirano 1
